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  Corso di Telerilevamento Avanzato

telerilevamento mosaicatura

Tecniche avanzate di acquisizione, elaborazione e classificazione di dati multispettrali satellitari ed aviotrasportati

La disponibilità crescente di dati di Osservazione della Terra multispettrali pubblici e commerciali (es. Sentinel-2, Landsat, SPOT, Pleiades), nonché di acquisizioni da sensori aviotrasportati (es. SAPR), rende oggi possibile analizzare e monitorare le caratteristiche bio-chimico-fisiche del territorio e dell’ambiente con una accuratezza spaziale e temporale impensabile fino a qualche anno fa.

Il corso “Telerilevamento Avanzato” di TerreLogiche mira ad estendere le capacità di analisi maturate con il Corso di Telerilevamento, un modulo formativo che rappresenta da tempo un punto di riferimento del settore per tecnica di insegnamento ed efficacia didattica.
Durante la sessione saranno illustrati i metodi e le procedure avanzate per l’individuazione di dataset multispettrali open, la loro pre-elaborazione, analisi, classificazione semi-automatica, e trasferite le competenze per la creazione di insiemi di immagini e di tecniche automatiche di elaborazione utilizzando sorgenti dati e software di pubblico dominio.
Verranno inoltre descritte le principali tecniche di classificazione delle immagini multispettrali per l’individuazione delle diverse superfici territoriali e lo studio di fenomeni naturali e antropici in termini spaziali e temporali. Infine, saranno presentate le moderne procedure di analisi basate su algoritmi di classificazione innovativi di machine learning per l’individuazione degli elementi territoriali.

Obiettivi del corso
Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

  • Implementare processi per l’individuazione e organizzazione di dati multispettrali pubblici utilizzando parametri selettivi;
  • Apprendere le procedure per l’automazione di processi di analisi mediante software open;
  • Valutare la risposta spettrale dei diversi oggetti e la loro separabilità spettrale;
  • Realizzare una classificazione supervisionata utilizzando immagini multispettrali per l'individuazione e la separazione di diverse classi di uso/copertura del suolo (urbano, aree naturali, aree agricole, acque);
  • Selezionare diversi algoritmi di classificazione pixel-based in base alla natura dei dati disponibili;
  • Sperimentare l’utilizzo di algoritmi di classificazione di tipo machine learning (es. Random Forest);
  • Effettuare analisi dell'accuratezza dei prodotti classificati;
  • Realizzare cartografie tematiche totalmente derivate da dati multispettrali per la classificazione del territorio e l'analisi evolutiva delle diverse superfici;
  • Acquisire padronanza nell'uso di algoritmi, strumenti e servizi quali QGIS- Semi-Automatic Classification Plugin, SNAP, DIAS.

Software utilizzati
Gli strumenti utilizzati durante il corso sono ampiamente diffusi in ambito professionale e scientifico a livello globale, costituendo di fatto una valida alternativa ai software di Remote Sensing commerciali. Le esercitazioni saranno svolteSequenza utilizzando gli strumenti di geoprocessing integrati nativamente in QGIS quali SAGA e il plugin Semi-Automatic Classification Plugin.
QGIS è un software GIS Open Source completamente gratuito e disponibile in lingua italiana che può essere installato su piattaforme Microsoft Windows, Linux, Mac OS senza limitazioni di licenza. Possiede un'interfaccia utente intuitiva e gestisce numerosi formati di dati sia raster che vettoriali.
L’intera gamma di funzionalità che deriva dall’integrazione delle funzioni native di QGIS con i numerosi componenti aggiuntivi integrabili consente un controllo completo del processo di manipolazione di dati raster derivanti da sensori multispettrali.

Inoltre, verranno utilizzati i toolbox per l'elaborazione di immagini multispettrali attraverso la piattaforma SNAP, attuale riferimento per l'elaborazione dei prodotti Copernicus e distribuita gratuitamente dall'Agenzia Spaziale Europea. 

A chi è rivolto questo corso
Il corso è rivolto a professionisti, tecnici di Pubbliche Amministrazioni, operatori SAPR, studenti universitari, ricercatori, insegnanti e in generale a tutti coloro che hanno interesse nell’applicazione di tecniche di analisi avanzata di immagini multispettrali (es Copernicus, Landsat, immagini rilevate da droni) con particolare riferimento ai processi di classificazione, automazione e ricerca complessa di dati telerilevati di pubblico dominio.

Livello e requisiti di accesso
Per la partecipazione si richiede la conoscenza delle tecniche di analisi di immagine affrontate nel Corso di Telerilevamento di TerreLogiche  o in altri percorsi formativi. Nello specifico, sono richieste ai partecipanti la conoscenza delle basi del telerilevamento (es. operazioni fondamentali su immagini multispettrali, calcolo di indici di vegetazione, ecc.) e delle principali funzionalità delle interfacce GIS (es. caricamento, gestione e interrogazione di layer geografici).

Tipologia e modalità del corso
Corso interattivo con lezione frontale, laboratorio assistito, esercitazione.

Personale docente
Il corso è tenuto da docente senior altamente qualificato, titolare di incarichi di insegnamento in ambito universitario e con larga esperienza nell'analisi dei dati telerilevati e geografici.

Dotazione informatica
Il corso si svolge solitamente in aula NON informatica. È quindi necessario l'utilizzo di notebook personale con sistema operativo MS Windows 7 o superiore. Non sono richiesti particolari requisiti hardware (RAM almeno 4 GB, HD almeno 10 GB liberi). In caso di non disponibilità di notebook personale, contattateci per verificare la possibilità di utilizzo di nostri computer aziendali*. Nel caso in cui venisse utilizzata un'aula informatica, sarà comunicato nella mail di conferma iscrizione.
*può essere soggetto al pagamento di una tariffa di noleggio, qualora disponibile.

Sedi del corso
Questo corso è attualmente in calendario in diverse città italiane. Consulta il calendario delle prossime date
Dettaglio sedi
 
Durata
3 giorni consecutivi (21 ore).
Orario: 9-13, 14-17.

Prossime date
Calendario

Crediti formativi
Compatibilmente con le procedure richieste dai vari ordini, i nostri corsi saranno caratterizzati dall'erogazione di crediti formativi per professionisti. Consultare le specifiche della singola sessione per ulteriori informazioni.

Costi e riduzioni
Consulta il calendario dei corsi con i relativi costi. Tutti coloro che si iscriveranno al corso con almeno 30 giorni di anticipo rispetto alla data della sessione formativa avranno diritto ad uno sconto del 15% sul prezzo di listino. E' inoltre previsto uno sconto del 10% sul prezzo di listino per gli iscritti a Ordini ed Associazioni professionali (Legge 4 del 14 gennaio 2013) e Categorie Educational. Gli sconti non sono cumulabili se non diversamente concordato. Consultare i dettagli nella sezione Agevolazioni.

Agevolazioni fiscali
I costi della formazione sono interamente deducibili (100%) per aziende e professionisti (art. 54 c. 5 TUIR DPR 917/1986). Solamente per questi ultimi è fissato un tetto annuo di 10.000 Euro (comprensivo di spese di soggiorno e trasferta), per le aziende non esistono limiti annui. L’IVA è 100% detraibile. Inoltre, le Pubbliche Amministrazioni hanno diritto all'esenzione IVA riferita ad attività formative (DPR 633/72).

Modalità di iscrizione 
La procedura di iscrizione è molto semplice. Le istruzioni sono indicate nella pagina Come Iscriversi nella sezione Formazione.

Vantaggi del corso e materiale fornito

  • Un corso pratico di formazione di 3 giorni (21 ore) con docente senior esperto in Telerilevamento;
  • Ampio materiale informativo distribuito tramite la nostra piattaforma cloud aziendale ad accesso riservato (slides, dataset, documentazione e manualistica riguardante i software e le tematiche affrontate);
  • Crediti formativi per professionisti (se previsti);
  • Attestato di partecipazione;
  • Buoni sconto o gadget di TerreLogiche.

Programma del corso

  1. Procedure e risorse per l'acquisizione di open data per l’Osservazione della Terra
    • Riepilogo dei principali elementi di telerilevamento multispettrale e analisi di immagine;
    • Utilizzo avanzato archivi Landsat (NASA/USGS);
    • Servizi web per la navigazione degli achivi Copernicus e l’analisi on-the-fly;
    • Utilizzo avanzato dell’archivio Copernicus Open Access Hub (ESA);
    • I sistemi Data Access and Information Services (DIAS): esplorazione e utilizzo delle funzionalità per la ricerca e l'acquisizione di dati multispettrali;
    • Cenni sull’uso dei DIAS per l’analisi dei Big Data, l’integrazione dati (Data Fusion) e l’esecuzione di elaborazioni su sistemi cloud (Cloud Processing);
    • Panoramica sui servizi Copernicus Land/Atmosphere/Marine/Emergency/Climate Change;
  2. Tecniche e strumenti per automatizzare le procedure di analisi e monitoraggio territoriale
    • Impostazione di processi di selezione automatica di dati telerilevati per aree di studio per il monitoraggio multitemporale con SNAP AOI Monitoring;
    • Catene di processamento con SNAP Graph Processing Framework (GPF);
  3. Classificazione supervisionata con QGIS-Semi-Automatic Classification Plugin e SNAP
    • Preparazione dati;
    • Definizione delle aree di training (definite dall'utente o mediante importazione di librerie di firme spettrali);
    • Comparazione degli algoritmi di classificazione e relativa impostazione parametrica;
    • Cenni sulla classificazione Object-Oriented;
    • Valutazione dei risultati della classificazione e calcolo dell'accuratezza (k-index, matrici di confusione, uso di verità a terra);
    • Operazioni di post-processing e produzione di carte tematiche;
    • Integrazione dati multisorgente per il miglioramento delle procedure di classificazione;
  4. Classificazione con algoritmi di machine learning con SNAP
    • Preparazione dati;
    • Importazione e gestione dei prodotti multispettrali in SNAP;
    • Applicazione dell’algoritmo Random Forest;
    • Valutazione dei risultati della classificazione e confronto delle performance ottenute rispetto ad altre tipologie di algoritmi;
  5. Esempi applicativi
    • Creazione di cartografie di copertura del suolo mediante l'utilizzo di firme spettrali ed algoritmi di classificazione supervisionata;
    • Monitoraggio dei cambiamenti ambientali e territoriali (es.  disboscamenti, incendi, consumo di suolo/urbanizzazione, monitoraggio agricolo).

Tipologia di prodotti e dati utilizzati
Prodotti Copernicus Sentinel-2, NASA/USGS Landsat, dati acquisiti da piattaforme SAPR.

Feedback
I corsi di TerreLogiche sono da molti considerati i migliori in Italia per qualità erogata, costi accessibili e per il forte approccio applicativo decisamente adeguato alla realtà lavorativa. I nostri sondaggi effettuati immediatamente dopo il corso e, a campione, a distanza di alcuni mesi hanno rivelato un'altissima percentuale di gradimento e soddisfazione. I feedback sui corsi di TerreLogiche sono al 99,8% positivi dal 1998.

Prossimi Corsi

Sede Data Costo Crediti/Note
---- 26-27-28
gennaio
2021
LIVE STREAMING
€ 390
€ 331 [A]
€ 351 [B]

Tutti i prezzi sono IVA esclusa
Note:
Gli sconti non sono cumulabili se non diversamente concordato.

[A]: Prezzo scontato per iscrizioni con almeno 30 gg di anticipo rispetto alla data della sessione e possibilità di dilazionare la quota (consultare i dettagli nella sezione 'Agevolazioni')
[B]: Prezzo scontato per tutti gli iscritti a ordini, associazioni professionali (Legge 4 del 14 Gennaio 2013), categorie educational (consultare i dettagli nella sezione 'Agevolazioni')

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